2017年10月24-26日，为期三天的第19届亚太汽车工程年会(APAC 19)与2017中国汽车工程学会年会暨展览会(2017 SAECCE)在上海举行。本届APAC 19 & 2017SAECCE的主题为“未来汽车与交通变革”，内容聚焦智能网联汽车、节能环保及新能源汽车、材料与轻量化、动力总成、汽车安全等热点话题。
百度副总裁邬学斌在会上指出，根据百度的研发进度和整个科技的发展来看，他们认为到2020年底，他们可以完成城市道路和高速的所有工况的开发。也就是说L4级的自动驾驶的技术开发，可以在2020年底之前完成。
另外根据邬学斌的理解：“2025年有可能L4级的自动驾驶开始进入私人消费。更重要的是到2040、2045年的期间，L4的市场占有率将是当年新车销售的绝对领先。到了2045年之后，人要是开车的话，那你可能就是赛车手，如果不是赛车手可能就很奇怪了。这是我们的判断，2040年之后市场的主导是无人驾驶汽车。”
不过他同时指出：“自动驾驶不是靠某一个产业能完成的，汽车和交通要高度融合。百度作为一个软件公司，作为一个人工智能的公司，要跟汽车和交通以及其他很多产业一起合作，来共同完成这个技术。”
他认为自动驾驶目前还面临五个挑战，包括关键零部件、法规、应用的环境受限制、交通设施有待于升级、信息安全几方面都有待改善。
以下为其发言内容：
中国汽车产业现在只大不强，我认为最核心的问题是缺少技术。没有技术，它的品牌就无法支撑。由于没有品牌，那就没有盈利点。没有利润，没有钱，又更没办法去研发技术。这是一个恶性循环。今天我们要一直在这个循环里面走，是走不出来的。我们要换一种思路看。
换一种思路，机会来了，这个机会就是AI技术。AI技术可能对很多人来说，它并不是一个新的名词。实际上它在50年代、70年代两次兴起过，后来都没有兴起来。这次为什么能兴起来?因为这次相关的技术不一样。首先是芯片，芯片从它的计算能力以及它的成本，跟以前大不一样。第二是数据，大数据。因为AI技术是一定需要有数据支撑的，这个大数据时代，使得AI能够发挥作用。第三是云，云端云计算的能力使得分布式计算成为可能。由于这三条，使得我们这次的AI技术，可能来了就不会轻易离开。人工智能和汽车的深度结合，就会激发出巨大的市场机会。
智能化什么时候能到来?很多人问我这个问题。我看过很多的数据，这一张数据我比较认同。从这个数据上看，注意这个1%，这个1%有点像阿姆斯特朗在月球上的那一个脚印。到了2025年，L4级的自动驾驶可能占整个市场的1%，这是很了不起的1%。也就是说，我的理解是说，2025年有可能L4级的自动驾驶开始进入私人消费。更重要的是到2040、2045年的期间，L4的市场占有率将是当年新车销售的绝对领先。到了2045年之后，人要是开车的话，那你可能就是赛车手，如果不是赛车手可能就很奇怪了。这是我们的判断，2040年之后市场的主导是无人驾驶汽车。2030年可能是市场出现了拐点。
自动驾驶的市场规模，这个不多说了，这个地方我想讲的是，自动驾驶不是靠某一个产业能完成的，汽车和交通要高度融合。百度作为一个软件公司，作为一个人工智能的公司，要跟汽车和交通以及其他很多产业一起合作，来共同完成这个技术。
它的核心技术，我们认为有这十个方面。一个是环境感知，让机器像人一样看到这个客观世界，是非常非常困难的一件事情。这也是人工智能技术，现在应用最广泛的领域，也是最难的一个领域。只要有感知，实际上决策和控制相对来说还是容易一点的。仿真，这也是非常重要的。因为人工智能的汽车，要学习真实世界的这些场景，而这些场景，不管是多少辆车在世界上跑，还是有很多场景跑不到。所以百度利用仿真工具，把现实生活当中的场景放到仿真工具里面，通过排列组合来模拟各种情况，这大大提高了我们的开发效率。这里面还想讲的就是最后，我经常把系统安全放在最后，但是我认为这是最重要的一条。如果安全问题解决不了，人工智能的技术就不可能在汽车上应用。安全是人工智能在汽车上应用的必备的先决条件。怎么防止被黑客侵入?怎么保证汽车本身能够正常的通信，怎么保证个人隐私，因为以后的车定位的问题，人脸识别、声纹识别等，谁在这个车里，在哪里干什么都非常清楚。个人的隐私安全数据也很重要。所有的这一切，都是系统安全。但是不幸的是，在软件行业里面，在虚拟世界里面，没有绝对的安全。
既然没有绝对的安全，但是安全又是这个技术应用的前提表现，那岂不是矛盾?不是的，百度的安全理念是，我允许或者我知道我可以预测到某一些不安全的事情发生，问题是，发生之后你的应对策略是不是及时，以保证这种情况不造成不可接受的影响。是不是有点哲学?举个例子，比如说我们现在和谐社会，大家都希望这个社会上没有犯罪，大家都是很安全的，这是每个人的希望。但是社会上毕竟有小偷，有打架斗殴，总有不安全的事件。但是问题是，一旦发生了是不是警察能到位或者处理机制到位，以控制它的范围和影响程度，这是我们在虚拟世界，在软件里面谈安全，和硬件谈安全还是有区别的。
未来智能汽车的研发方式是不一样的，首先是大数据，是在真实世界当中，是在端上面，云加端的一种方式。首先端上要取数据，把这些数据取来之后，在云端上进行训练，进行培训。培训完之后形成一个模型，将这个模型应用到车辆上，这就是车辆的大脑，这么一个云加端的开发模式。所以未来的智能汽车，它的合作，它的生态，应该是多方面的。它的融合，不仅是向软件公司，向传统的汽车厂、零部件厂、通讯厂、出行服务商，政府，中央政府和地方政府，大专院校科研单位等，这是一个非常大的系统工程。应对这个系统工程，百度提出来的就是Apollo计划。
Apollo最大的特点，软件这部分是车子的大脑，这个软件和硬件将会成为汽车驾驶的控制单元。这个软件，百度决定将它开源。开源的意思就是说，任何人都可以随时随地的，不用花钱的，能看到它，使用它，下载它。这是Apollo的最重要特点。
百度的开源，我们有一个路线图，到今天为止我们已经开源到Apollo的1.5了，到9月底为止。它可以做到封闭场景的自动驾驶，这是1.0的功能，同时它也可以做到固定车道的循迹功能，也就是它可以在不变车道的情况下自动跟车。这两个功能现在已经在Apollo的开源软件里面开源了。根据百度的研发进度和整个科技的发展来看，我们认为到2020年底，我们可以完成城市道路和高速的所有工况的开发。也就是说L4级的自动驾驶的技术开发，可以在2020年底之前完成。这就是为什么有一些主机厂宣布，2021年是自动驾驶的元年。这个方面的情况，我们是同步的。至于法规方面、消费者的接受程度方面，这几年也会有飞速的发展。
人工智能技术，不知道大家注意到没有，AlphaGo大家都知道，去年下围棋下得很厉害。今年又出现了AlphaGo Zero，它更厉害。
当然，自动驾驶我们认为还面临五个挑战，第一个挑战是硬件，关键零部件，我们还是在依靠外国的资源，尤其是在激光雷达和核心的计算机芯片上，这个芯片已经不是CPU了，是GPU或者FPGA。当然，GPU也有很多的，尤其是它的功耗比较高，可能也是有问题的。但是国内目前这些芯片可能还是一个很大的问题。还有一些核心的传感器等，这些核心部件还是有待于突破的，否则又会走到今天汽车产业的情况，硬件、零部件的空心化。为了支持这一点，实际上百度Apollo还要推出一个Apollo双百计划，就是说一百亿资金支持一百家企业，当然也只能支持一百家小企业，大企业也看不上这么点钱。就是来开发相关的硬件，来丰富Apollo整个生态。这是第一个挑战。
第二个挑战是法规，今天无人车跟现有的所有法规都是违背的。交通法规明令禁止手离开方向盘，但是手离开方向盘怎么是无人驾驶的车?我们每天都在干违法的事。法规还是需要完善，但讲起来容易，都想完善，但是我们研究了一下这个法规，的的确确还是有难度的。
第三个方面，应用的环境受限制。无人车需要有大量的机会来学习真实世界的数据，所以从这一点上来讲，我们判断未来的无人汽车，可能不存在全球平台了。今天的车是存在全球平台，中国的捷达和欧洲的捷达差不多，但是未来可能不一样。由于每个市场的数据不一样，由于每个国家对产品安全性的管制不一样，由于人们开车，城市道路、交通标识、语言等的不一样，未来可能就不存在全球平台了。
第四个，交通设施有待于升级。比如今天的路灯是给人看的，是发出光。未来是不是发信号就行了，因为以后是机器在开车。
最后一个很重要的，信息安全，把它上升为国家安全也不为过。《速度与激情8》这个电影相信大家都看过，不多说了。
战略思考，我们认为技术强国来说首先要做到技术可控，没有技术就不可能有品牌。只有技术可控才能做到品牌卓越。然后有了品牌才能有规模，有了规模才能从生态协同到法规领先，最终我们认为汽车强国，就是谁掌握制定法规的话语权。实施的途径，最重要的是要开放合作，这是我今天报告最重要的，我们各行业要在一起合作，要在这个生态构建里面打造一个有生命的生态。百度打造Apollo这个生态，是免费的，是公开的，没有任何义务的一个生态，要跨界融合，最后达到政策领先。
原文来自：我爱研发网
