从未有过如此简单的绘画过程，动动手指，将想要的画面简化成几个形容词输入电脑，再点击鼠标，等待几秒钟，你就能获得一张海报品质的精美图片，甚至用相同的关键词还能重新生成更多相关的不同图片供你挑选。借助AI绘画功能，普通人与画手之间存在的壁垒好似轰然倒塌。

AI 似乎正气势汹汹地对设计行业发起进攻，你的要求无论多么荒诞，AI 都能做到“使命必达”，能听话、效率高，甲方笑了，这不就是他们梦寐以求的神仙乙方？

作为一个两轮车领域的媒体，唯轮网对该行业是否会受 AI 绘画的影响产生了兴趣，对这个新领域进行了探索后发现，这简直就是设计师的灵感海！不过说想要替代，却是言之过早...

我们选择试用的软件是 Midjourney，打开界面，设置子区后就能进入自己的版块，接着再最底下的命令框中输入 /imagine，在 prompt 框中描绘你想要的画面。

比如想要给唯轮网设计个炫酷的logo，那就输入“wheelive、3D design、high quality”，确认后等待十几秒，图片就生成了。

如果对四张图片都不满意的话可以点击下方的旋转按钮重新生成。

图片下方还有两行选项，带U的是指对应数字的图片，比如U1就是左上方的图片，以此类推，因为默认生成图片不是高清的，所以喜欢哪张图片就需要点击编号生成高清图片。如果你偏好某张图片的风格，那么点击带V的图片选项则是会再生成四张同风格的图片。

我们还以电动两轮车为主题生成不同场景的图片，山地、沙滩、城市等，生成图片没有出现主题偏离，而且色调、构图等都很不错，甚至看起来跟现场拍摄没有区别。

粗浅地了解了它的实力之后，我们决定对 AI 可以替代设计工作者这个观点进行验证。从开始萌芽到基本成熟，前后仅用了几年的时间，AI 绘画的强大也引起了设计界许多从业者的恐慌，但真如传闻所说，AI 已经强大到可以成功替代部分设计类的工作了吗？

不知道有多少人记得曾经在 ebike 界大火的设计“无限全轮自行车”，结合这个案例输入“概念设计、城市自行车、未来感、可靠、极简主义、素描”等得到以下图片。

是四张风格与设计都异常迥异的产品图片，但无一例外都包含了输入元素。

然后我们将城市自行车换成电动车，增加工业设计元素重新生成图片。

再换成儿童自行车亦或是电动滑板车

每张图片都非常符合，但想要获得更细分领域的完美模型，你需要对产品描述得更全面、更详细。

如果你现在想设计一个外形狂野、没有车毂、大电池、容量大、碳纤维的越野型电动自行车，那么把这些形容词输进去，就会得到以下风格的图片。

如果你的产品对标的是城市自行车市场，想要一个具有未来智能感的电动自行车，可以输入未来感，智能，电动自行车，城市自行车，概念图，简约等内容，形容词越详细精准，生成的图片也会越满足你想达到的效果。

或者是一个富有想象力的概念图

平衡车、独轮车这类产品生成的图片更加概念化

在这里就像身在时尚又高端的服装秀，里面各种叠加的元素看得人眼花缭乱，也时不时地发出赞叹。当然，这些生成产品的实用性还待考究。

如果我们再对场景和动作加以描述呢，比如“一个男人骑着车从台阶上高速跃下”

换成花丛

换成公路

一眼看过去AI生成的图片并没有出现穿模、结构错误、不符合现实逻辑等问题，甚至跟人拍的也没啥区别，连光线带来的模糊感也让人感觉是刚刚好，一张张图片跟工作室精修过一样，不免让人惊叹，AI到底是多么强大!
现在已经有人开始使用AI作为工作辅助，AI在平面设计和工业设计领域是大有可为。

人物建模

包装设计

甚至在教育领域也能起到​教授学生各种美术技能的作用。

​不少设计师也已经将AI引入作为自己工作的辅助工具，一个原画团队自从2023年初引入国外的一款付费AI软件后，表示工作效率提升了3倍！现在 BOSS 上还出现了要求熟练使用midjourney 的应聘要求。

AI 确实做的不错，但光靠一张图片就能完成最终产品设计吗？想都不要想！实际产品包含的各种限制、参数、需求是没办法有效反馈给 AI 让它解决的，所以这些效果图依旧只是概念图，为设计师提供灵感的工具，不可能包办整个项目从出发到落地的所有细节，最终还是靠人来把控。

对一些要求不高的海报、插画类设计倒是可以直接拿来用，商业项目如果直接使用 AI 生成结果，那只能用灾难来形容，不过一个能紧贴需求，无限提供的灵感机器，哪个设计师会不爱呢，而且 AI 坐拥全世界最大的信息库，特色、风格还不信手拈来。

去年8月，由AI生成的画作《空间歌剧院》在美国科罗拉多州博览会的数字艺术类美术比赛中获得第一名的事引起了社会广泛讨论，对于 AI 绘画的争议也多了起来。

效率和品质的提升并没有改变AI作品仍旧是基于人的思维这一现实，毕竟 AI 只会模仿，连风格都要抄袭人类的。像有的人所说“AI 绘画只是多了一种艺术形式，不能包含和替代所有其他绘画形式，顶多就是百家争鸣多一家罢了”

对于这种生成式 AI 以后的发展谁也说不准，不过能见证这样的技术的飞速发展还是让人挺兴奋的不是吗？